项目背景
随着社区团购的发展,越来越多的司机加入到了社区团购的配送过程中。本项目基于以用户为中心的设计方法,设计了一套线上配送任务执行系统,旨在为用户提供更加高效的订单管理方法,使其可以同时完成多订单的配送。
设计产出的高保真原型可在Figma中进行体验。
设计流程
本项目将首先对现有市场进行分析。之后,对目标用户群体进行简单分析。完成用户定位后,本项目结合实际使用场景分析了现有的用户旅程和存在的痛点,并根据对痛点的分析提出了设计目标和挑战。
根据以上研究结果,搭建了本项目的信息架构,并结合相关研究和情绪板、企业设计规范制定了视觉标准,最后产出了交互原型。
从实际应用场景中出发 分析竞品设计方案
与常见的即时配送系统不同,美团优选所拥有的社区团购的交易模式,使得配送业务的目标用户从外卖骑手变为小型货车等车辆的驾驶人员。用户需要通过在驾驶的间隙对任务订单进行查看、编辑、管理等操作,并根据系统提供的导航路线行驶,完成取货、配送的任务。
为了更好地了解用户及场景,首先针对市场上现有的几款配送软件进行了竞品分析。
从竞品分析中可以看到一些同类的共性。
任务管理界面是配送系统中最为重要的使用场景之一,绝大部分的同类型产品采用卡片列表的形式高效地完成配送任务的排列和展示。通过将任务关键信息呈现在卡片上,并允许用户通过点击卡片进入详情页的方式,配送系统允许用户高效地查看、筛选并选择目标订单。
在任务配送中,系统往往会为司机或骑士匹配顺路订单,并通过弹出框的方式对用户进行提示,用户可以根据信息决定是否抢单。
任务导航页面通过对订单数据的计算,为用户规划出合理的配送路线,并通过导航提示引导用户完成配送。
在配送系统中另一个常用界面是收入统计及管理界面。一部分的同类型产品会采用数字的方式显示司机或驾驶员的收入,也有一些产品会采用数据可视化的方式对收入情况进行呈现,方便用户更好地比较、分析收入变化。
此外,许多同类产品还设计有司机福利界面,通过任务奖励、福利活动等方式刺激用户提高配送效率,同时提高产品对用户的吸引力。
产品设计应简单直白 避免驾驶分心
通过对市场上同类型产品的分析,对产品的定位与设计目标有了一个较为清晰的方向。接下来,通过对目标用户群体的分析来完成用户画像的建立,帮助我更好地了解用户的需求与痛点。
TalkingData发布的《大货车人群洞察报告》显示,货车司机多为中年已婚男性,初中及以下学历占比超过80%。85%的货车司机为个体户,且45%是通过贷款的形式购买车辆。
调查显示,超过65%的货车司机从未在手机上安装过配货调度App,目前,通过固定货主企业获取货源、通过熟人介绍等传统方法仍是主流取货方式,占据70%的货车司机人群。
对于收入情况,货车司机的收入中位数在14800左右浮动,但因为需要偿还购车贷款、缴纳高额商业保险等,可供个人支配的收入仅占23%。
货车司机获取货源途径(货车司机从业状况调查报告)
货车司机获取货源途径(货车司机从业状况调查报告)
货车司机收入分配(大货车人群洞察报告)
货车司机收入分配(大货车人群洞察报告)
根据以上数据和相关行业调研,可以完成用户画像的构建。
从数据和用户画像中可以看出,目标用户群体的工作时间较长、工作强度大、对智能手机的使用相对简单,因此在设计产品的视觉和交互时,需要注意保证信息的高效专递,简化交互操作,保持界面简洁;在设计功能时,需要考虑驾驶场景对产品使用造成的影响。
实际应用中痛点与机会点共存 
对目标用户群体有了一定认识后,可以结合实际使用场景进行更具有细粒度的分析,通过对用户旅程中痛点的分析,提取设计机会点。
在本项目中,通过追踪用户的典型工作流程来明确用户旅程,发现用户体验存在的痛点。目前,优选司机的工作流程大致如下:凌晨时前往仓库取货,根据取货单核对物品,依次前往站点送货,其中VIP站长的货物需要优先配送。根据用户反馈和调研,目前的流程中痛点较多,具体分析如下。
解决方案
1.通过零散式仓储提高配货取货效率,通过配送商品分类提高商品质量保证
2.通过推送顺路单、VIP站长订单提高配送效率
3.通过听单、智能联想、一键输入等保证司机的驾驶安全
4.司机收入可视化,提高司机工作动力
信息架构
通过上述分析和研究,设计如下图所示的产品信息架构。
登录系统后,用户将直接进入订单管理界面,方便用户快速进入工作状态,查看最新订单。底部菜单栏将作为核心功能入口,设计有订单消息个人页,用户可以根据自己的需要快速进行选择和切换。
美团优选所需要的团购订单拥有大量信息,且信息较为复杂的特点。因此,需要设计师通过归纳和整理提取当前场景下的信息优先级,并对不同类型的信息进行整合,使用户可以快速获取所需的信息。

信息架构

视觉标准
设计亮点
根据上述研究和分析设计得到高保真交互原型。
总结反思
本项目通过设计一套线上配送任务执行系统,完成了订单管理、查看订单、抢单、联系站长、路线规划、导航调整等功能,实现了界面清晰、交互简洁的设计目标。但因为时间有限,未能进行全面的用户可用性测试,希望以后可以有机会进行完善。

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